我有一个条形图需要沿 x 轴打断,打断后 x 轴的比例应该改变。
以下代码使用了 brokenaxes
包 ( https://github.com/bendichter/brokenaxes )。
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from brokenaxes import brokenaxes
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
df['A'] = pd.Series(np.random.randint(0,10,size=(5)))
df['B'] = pd.Series(np.random.randint(50,90,size=(5)))
df = df.sort_values('A', ascending=True)
bax = brokenaxes(xlims=((0, 11), (50, 90)))
bax.barh(np.arange(0, len(df)), df['A'], height=0.3, hatch='/')
bax.barh(np.arange(0.3, len(df) + 0.3), df['B'], height=0.3, hatch='\\')
bax.set_xlabel('value')
bax.set_ylabel('index')
plt.show()
输出如下:
目前 x 轴是均匀缩放的。我想更改 x 轴比例,使 0-10 应该占据更多空间(可能是左半边?),而 50-90 应该占据更少空间(右半边)。
最佳答案
你可以试试
brokenaxes(xlims=((0, 11), (50, 90)), width_ratios=[1,1])
为了平均分配子图。
关于python - matplotlib:断轴和不均匀缩放,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55887014/