ios - Swift - 优化使用非常长的数组

Question

我的代码中有一些地方看起来像这样:

var i = 0
for c in vertexStates[0] {
            //this operation is costy (encapsulates 4 linear interpolation inside)
            currentVertexes.append(vertexStates[1][i++].interpolateTo(c, alpha: factor))
}

而且我知道 vertexStates[index] 数组中肯定有超过 1000 个顶点(可能多达 3000 个)。优化(矢量化)此类操作的最佳实践是什么？应该弄清楚如何在某些线程中做到这一点？使用多线程的利润会超过开销吗？也许还有其他方法可以更快地执行此类操作？

我需要关于如何优化此类操作的通用方法(在我的例子中，它从另外两个数组生成数组，顺序对我来说很重要)，无论 3000 是否算长。在此操作期间，我的 iPhone 6 Plus CPU 加载了 65%，因此我可以预测 4s 将显示非常糟糕的结果，即使我尚未对其进行测试。

Answer 1

100 不是很长。 300不是很长。 100,000 是我们可以开始争论某事是否很长的地方。

你有没有测量事情需要多长时间？您的代码可以运行的最慢设备是什么？如果您在 iOS 7 上运行，它在 iPhone 4 上的运行情况如何？如果你只在 iOS 8 或 9 上运行，它在 4s 或 iPad 2 上的运行情况如何？

第一步是测量。发布结果。