我需要在 pandas DataFrame 中以某种格式格式化 Json 文件的内容,以便我可以运行 pandassql 来转换数据并通过评分模型运行它。
file = C:\scoring_model\json.js("file"的内容如下)
{
"response":{
"version":"1.1",
"token":"dsfgf",
"body":{
"customer":{
"customer_id":"1234567",
"verified":"true"
},
"contact":{
"email":"mr@abc.com",
"mobile_number":"0123456789"
},
"personal":{
"gender": "m",
"title":"Dr.",
"last_name":"Muster",
"first_name":"Max",
"family_status":"single",
"dob":"1985-12-23",
}
}
}
我需要数据框看起来像这样(显然,同一行上的所有值,试图为这个问题尽可能地格式化它):
version | token | customer_id | verified | email | mobile_number | gender |
1.1 | dsfgf | 1234567 | true | mr@abc.com | 0123456789 | m |
title | last_name | first_name |family_status | dob
Dr. | Muster | Max | single | 23.12.1985
我已经查看了关于这个主题的所有其他问题,尝试了各种将 Json 文件加载到 Pandas 中的方法
`with open(r'C:\scoring_model\json.js', 'r') as f:`
c = pd.read_json(f.read())
`with open(r'C:\scoring_model\json.js', 'r') as f:`
c = f.readlines()
在这个解决方案Python Pandas: How to split a sorted dictionary in a column of a dataframe中尝试了pd.Panel()
来自 [yo = f.readlines()] 的数据框结果考虑尝试基于 ("") 拆分每个单元格的内容,并找到一种方法将拆分的内容放入不同的列中,但到目前为止还没有运气。非常感谢您的专业知识。提前谢谢你。
最佳答案
如果您将整个 json 作为字典(或列表)加载,例如使用 json.load
,你可以使用 json_normalize
:
In [11]: d = {"response": {"body": {"contact": {"email": "mr@abc.com", "mobile_number": "0123456789"}, "personal": {"last_name": "Muster", "gender": "m", "first_name": "Max", "dob": "1985-12-23", "family_status": "single", "title": "Dr."}, "customer": {"verified": "true", "customer_id": "1234567"}}, "token": "dsfgf", "version": "1.1"}}
In [12]: df = pd.json_normalize(d)
In [13]: df.columns = df.columns.map(lambda x: x.split(".")[-1])
In [14]: df
Out[14]:
email mobile_number customer_id verified dob family_status first_name gender last_name title token version
0 mr@abc.com 0123456789 1234567 true 1985-12-23 single Max m Muster Dr. dsfgf 1.1
关于python - 将 Json 嵌套到具有特定格式的 pandas DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34341974/