有人给了我这个功能:
Mat tan_triggs_preprocessing(InputArray src, float alpha = 1, float gamma = 10.0,
float tau = 1000.0, int sigma1 = 2) {
Mat X = src.getMat();
Mat I, tmp, tmp2;
double meanI;
X.convertTo(X, CV_32FC1);
pow(X, gamma, I);
meanI = 0.0;
pow(abs(I), alpha, tmp);
meanI = mean(tmp).val[0];
I = I / pow(meanI, 1.0/alpha);
meanI = 0.0;
pow(min(abs(I), tau), alpha, tmp2);
meanI = mean(tmp2).val[0];
I = I / pow(meanI, 1.0/alpha);
for(int r = 0; r < I.rows; r++) {
for(int c = 0; c < I.cols; c++) {
I.at<float>(r,c) = tanh(I.at<float>(r,c) / tau);
}
}
I = tau * I;
return I;
}
函数输入为灰度图或CV_8UC1类型,输出为CV_32FC1类型的矩阵。我所知道的是该功能使输入图像更亮,增加了对比度。当我使用 imshow
函数显示图像时,我可以非常清楚地看到 tan_triggs_preprocessing
的输出,实际上与源图像相比,输出更亮,对比度更高。但问题是当我使用 imwrite
函数将它保存为图像格式(例如 JPG)时,它完全是黑色的。我什么也看不见。
我检查了输出中元素的值,发现它们的值在 [0.06.., 2.3...] 之间。这是我的问题,希望你能帮助我,非常感谢。
- 我可以将 CV_32FC1 写成图像文件格式吗?
- 为什么上面
imwrite
写的文件全黑了? - 我还在输出中寻找最小值和最大值,因此我可以将它标准化为 CV_8UC1 的 256 个 bin,但它不起作用,即使我使用
imshow
或imwrite
. - 如何将其转换为 CV_8UC1 或将其写入图像文件格式?我使用了
convertTo
,但效果不佳。
非常感谢。
最佳答案
imwrite/imread只能处理8/16/24/32bit整型数据,不能处理 float (如果不算ilm/exr的话)
你可能想要:
Mat gray_in = ...
Mat gray_out;
cv::normalize( tan_triggs_preprocessing(gray_in), gray_out, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
(诚然很难发现,但它甚至出现在 bytefish 代码的小字中;)
另外,请查看替代方案,例如 equalizehist和 CLAHE
关于c++ - 我怎样才能在 OpenCV 中写 float 图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23663180/