我有图像 A、图像 B 和蒙版 M，它们的尺寸都相同。
我想将图像 B 叠加到图像 A 上。但是，图像 A 中的某些区域要保持相同。这些区域已经在蒙版内部被识别，因此所需要的只是将图像 B 中蒙版轮廓内的所有相应像素设置为透明。
换句话说，通过在蒙版中使用findContours，我知道需要从图像 B 中删除的区域的轮廓，但我不知道内部点。
有谁知道是否可以执行上述操作？
编辑: 使用 cv:FILLED 和 drawContours 用单一颜色填充这些区域，然后仅复制具有这些颜色的像素。
最佳答案
这类似于 this question .使用此函数，您可以获得结果图像，假设您有一个二进制掩码:
def cmb(foreground,background,mask):
result = np.zeros_like(foreground)
result[mask] = foreground[mask]
inv_mask = np.logical_not(mask)
result[inv_mask] = background[inv_mask]
return result
关于c++ - 如何使用 OpenCv "cut"从图像中提取轮廓？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54523424/