我要在各种形状中找出最相似的矩形。第一张图像是原始图像，其形状可能是矩形，但实际上不是。第二张图片中的绿色矩形是我想要的。那么有没有办法用opencv做到这一点？我已经尝试过 hough 线，但结果并不好
源图:
而我想要的是在这些形状中找出最像的矩形，比如绿色的矩形。
我想要的:
最佳答案
一个非常简单的方法是，在形状周围有一个矩形边界框之后，计算框内白色像素的百分比。
白色像素的百分比越高，它越接近矩形。
要获得边界框，您应该查看 opencv 中的 findContours 或一些 Blob 提取算法，您会发现很多与这些相关的问题。
编辑:
也许您应该先获取形状的最小边界矩形，然后进行这种启发式操作:
- 缩小矩形尺寸，直到矩形内的白色像素百分比达到您定义的某个阈值(例如矩形内 90% 的白色像素)。
要获得最小边界矩形(包含整个形状的最小矩形)，您可以查看本教程:
可能也有帮助的一件事是计算最小边界矩形和最大内部矩形(白色形状内可以容纳的最大矩形)的大小差异。这些矩形的属性(宽度、高度、面积、中心坐标)之间的差异越小，形状越接近矩形。
关于opencv - 有没有办法在opencv中检测近矩形？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18776345/