opencv - 将均值偏移应用于检测到的窗口

标签 opencv machine-learning computer-vision

目前我已经实现了一种从深度图像中提取特征的算法,我想对所有检测到的窗口应用均值偏移聚类。

如何为此使用 openCV?我知道 OpenCV 有均值偏移,但它似乎适用于图像的反投影。是否有任何其他 OpenCV 函数可用于查找检测窗口的模式(可能利用类似于均值偏移的方法)

或者是否有任何开源均值转换代码我可以重新用于此问题?

最佳答案

OpenCV 公开了一个均值偏移图像过滤器,但没有公开一般的聚类算法。您可以采用内核密度估计库,例如 LibAgf ,为此目的相当容易。均值漂移只是重复分配给所有其他 KDE 加权平均值的每个点。

关于opencv - 将均值偏移应用于检测到的窗口,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15286352/

相关文章:

c++ - 如何在 OpenCV 中计算 Mat 的最大像素值

python-3.x - plt.imshow() 没有正确显示 numpy 矩阵

machine-learning - 关于CNN训练的一些简单问题

opencv - EDISON 和 cv PyrMeanShiftFiltering 有什么区别

c - 在 C 中使用 cvCalibrateCamera2

python - 如何使用 OpenCV 根据特定标准裁剪图像?

python - 使用 nltk 的 2 个句子/字符串/文本之间的句法相似性/距离

python - 使用python使用DBSCAN算法在给定x,y,z坐标时对3D点进行聚类

python - 如何根据Template中对应的alpha channel 像素有选择地对Template和Image Patch像素进行求和?

c++ - 无法用代码 1 编译程序退出