<分区>
我想这应该是显而易见的。但是我找不到简单的方法来在 OpenCV 的 Mat 中的所有像素中找到最大值。当然，我可以针对每种像素类型执行以下操作。但是一般的 max 函数仍然有用。
double cvMax(cv::Mat& mat)
{
float max=0;
float* pData=(float*)mat.data;
for(int i=0;i<mat.rows;i++)
{
for(int j=0;j<mat.cols;j++)
{
float value = pData[j+i*mat.cols];
if(value>max)
{
max=value;
}
}
}
return max;
}
最佳答案
cv::minMaxIdx使用起来真的很简单。它在文档中看起来很复杂，但您可以省略大部分参数:
Mat m = ...;
double min, max;
minMaxIdx(m, &min, &max);
printf("min: %f, max: %f\n", min, max);
此外，cv::minMaxIdx 比 std::max_element 快 10 倍以上。这是因为 cv::minMaxIdx 针对处理 cv::Mat 数据进行了优化，并且尽可能使用多线程。
如果你还需要图像中最小值和最大值的位置，你可以使用cv::minMaxLoc .
关于c++ - 如何在 OpenCV 中计算 Mat 的最大像素值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12521874/