我有一组相同牌照的低质量图像。其中存在未知的偏移、旋转、比例和强度变化。我的目标是使用这些图像来创建good quality
使用超分辨率的图像。我已经下载了 super resolution 的 OpenCV 代码，它使用具有已知位移的图像。
我找不到任何使用具有未知位移、旋转和强度变化的图像的算法。我可以从这些样本创建一个超分辨率图像，以便新图像可以在分割后用于 OCR。任何人都可以发布使用未知偏移、旋转和比例变化图像的超分辨率代码的链接。 ??
示例图片::
[http://i61.tinypic.com/20utst0.jpg
http://i60.tinypic.com/fz3cw9.jpg
http://i57.tinypic.com/2iszhu8.jpg
http://i58.tinypic.com/bitqap.jpg][1]
最佳答案
我怀疑您能否找到完全涵盖您的特定任务的代码。但你的任务对我来说似乎是合理的。您可以按照以下步骤操作
在考虑旋转、比例和灰度变化的情况下执行图像配准(图像 1 到所有其他图像)。在你的情况下，你可以找到特殊点，如板角、数字中间等，然后通过线性回归找到两个图像之间的转换。
如果第 1 阶段的准确度不够，您可以使用 Lucas-Kanade 方法的仿射版本改进配准
扭曲图像(全部朝向图像 1)
使用您拥有的超分辨率代码，将扭曲图像和无偏移作为输入
关于opencv - 来自低质量图像的超分辨率图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22755536/