我目前有一个 ArrayList<MatOfPoint>
它存储图像的轮廓并检索到最大的轮廓,这是我的 warpPerspective 目标。
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(matOut, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
sort(contours);
MatOfPoint2f m2f = MatOfPoint2f(contours.get(0).toArray());
double arc = Imgproc.arcLength(m2f, true);
MatOfPoint2f approx = new MatOfPoint2f();
Imgproc.approxPolyDP(m2f, approx, arc*0.02, true);
我在如何使用 getPerspectiveTransform 然后应用 warpPerspective 来更改图像以使其适合 450x450 图像方面遇到了问题。
我在 python 中找到了一个很好的例子,但是我不是很熟悉它有人可以解释我如何在 java 中进行纠正吗?
def rectify(h):
''' this function put vertices of square we got, in clockwise order '''
h = h.reshape((4,2))
hnew = np.zeros((4,2),dtype = np.float32)
add = h.sum(1)
hnew[0] = h[np.argmin(add)]
hnew[2] = h[np.argmax(add)]
diff = np.diff(h,axis = 1)
hnew[1] = h[np.argmin(diff)]
hnew[3] = h[np.argmax(diff)]
return hnew
最佳答案
简介:要使用 wrapPerspective,我们需要使用 getPerspectiveTransform 来计算环绕垫:Mat src 和 Mat dst。这些是 MatOfPoints2f 与 src(top-left, top-right, bottom-left, bottom-right) 你的轮廓和相应的 mat dst( 0,0 ; 0,449 ; 449,0 ; 449,449) (所以图像将是 450x450 -如果这是错误的,请纠正我)。
Solution 在 Java 中用于 opencv 3 的是:
对点进行排序 将矩形轮廓作为 MatOfPoints2f approx 我们需要按上面写的对点进行排序:
//calculate the center of mass of our contour image using moments Moments moment = Imgproc.moments(approx.get(0)); int x = (int) (moment.get_m10() / moment.get_m00()); int y = (int) (moment.get_m01() / moment.get_m00()); //SORT POINTS RELATIVE TO CENTER OF MASS Point[] sortedPoints = new Point[4]; double[] data; int count = 0; for(int i=0; i<approx.get(0).rows(); i++){ data = approx.get(0).get(i, 0); double datax = data[0]; double datay = data[1]; if(datax < x && datay < y){ sortedPoints[0]=new Point(datax,datay); count++; }else if(datax > x && datay < y){ sortedPoints[1]=new Point(datax,datay); count++; }else if (datax < x && datay > y){ sortedPoints[2]=new Point(datax,datay); count++; }else if (datax > x && datay > y){ sortedPoints[3]=new Point(datax,datay); count++; } }
准备Mat src和det
MatOfPoint2f src = new MatOfPoint2f( sortedPoints[0], sortedPoints[1], sortedPoints[2], sortedPoints[3]); MatOfPoint2f dst = new MatOfPoint2f( new Point(0, 0), new Point(450-1,0), new Point(0,450-1), new Point(450-1,450-1) );
使用 getPerspectiveTransform 和 wrapPrespective
Mat warpMat = Imgproc.getPerspectiveTransform(src,dst); //This is you new image as Mat Mat destImage = new Mat(); Imgproc.warpPerspective(originalImg, destImage, warpMat, originalImg.size());
我刚刚完成了类似的项目,所以我相信这可以做得更好,但如果有人需要的话,这是一个可行的解决方案。
关于java - OpenCV getPerspectiveTransform 和 warpPerspective Java,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40688491/