python - OpenCV - 使用 python 管理图像处理中的阈值

Question

我是图像处理的新手，我正在处理以下图像并使用以下代码应用阈值来识别边缘

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("box.jpg")
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
noise_removal = cv2.bilateralFilter(img_gray,9,75,75)
ret,thresh_image = cv2.threshold(noise_removal,0,255,cv2.THRESH_OTSU)

左边是原始图像。中间是代码中img_gray计算得到的灰度图。右边是thresh_imgage计算得到的阈值图像。

我的问题是从图像 1 和 2 中我们可以看到角处的梯度有显着变化，但在阈值图像中它还包括 阴影 作为框对象的一部分。

我已经通过更改阈值多次运行代码，但没有成功只获取框。我究竟做错了什么 ？有人可以帮忙吗？谢谢。

Answer 1

你应该考虑尝试自适应阈值

adp_th = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY, 5, 1.8)

这是我得到的:

现在正在研究 THIS PAGE 中提到的形态学操作你可以获得你想要的对象。