我想处理 Lucas Kanade 的 3D 图像并获得 3D 运动场。图片的大小为[NI, NJ, NK, NT] 其中NI, NJ, NK 是数字x、y 和 z 方向的体素数； NT 表示时间步数。 OpenCV 可以进行这种类型的处理吗？如果不是，还有哪些其他工具可以用于此目的？
最佳答案
OpenCV 不针对处理 3D 图像数据，其中体积是密集的体素网格(例如 MRI 或 CT 扫描)。因此，OpenCV 不提供其 calcOpticalFlowPyrLK 函数或类似函数的 3D 版本。
我也在寻找预先实现的 3D 光流。但是，我只为 MATLAB 7.12
和这个 iPython 笔记本:
https://github.com/jabooth/menpo-archive/blob/master/examples/ICCV%202013%203D%20Lucas-Kanade.ipynb
Insight ToolKit (ITK) 中有一个可变形的 3D 注册。它生成矢量场，指示两帧之间的估计运动。
https://itk.org/Doxygen/html/Examples_2RegistrationITKv3_2DeformableRegistration2_8cxx-example.html
自 2018 年编辑:在此期间，我自己实现了一个 3D Lucas-Kanade。它主要用于跟踪 3D-OCT 体积中的事物。你可以在这里找到我的代码:https://github.com/mlaves/imes4d
关于用于 3D Lucas Kanade 的 OpenCV？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26169887/