这里所有与模式识别相关的帖子都涉及面部、手部、字符识别。 我想知道，是否有人成功地使用 OpenCV 识别显微镜图片上的细胞。 我目前能够做的是使用阈值和形状检测(更改阈值、计数形状、丢弃具有无效大小的形状)对细胞进行计数。 我的下一个任务是识别大约 20 种细胞。交流经验会很有趣。可能是，OpenCV 不是合适的/超重的工具？
问候， 瓦伦丁·海尼茨
编辑 赞成票再次淹没了我对这个老问题的关注。我终于用OpenCV完成了任务。它运行良好，该工具去年被 FDA 批准作为诊断设备的软件部分:-) 现在我认为 OpenCV 是完美的工具，尽管我必须自己实现 Haralick-Features。
最佳答案
您的问题是机器学习问题。 OpenCV 为此提供了一些工具，SVM将非常适合您正在尝试做的事情。我有 Kohonen 神经网络方面的经验，如果您有良好的细胞数据库，这也是个好主意。但是，我不知道你的 C++ 有多好，但是从 matlab 开始，让你的算法工作，然后用 C++ 重写它总是一个好主意。为了快速测试您的想法，matlab 绝对是一个更好的工具，它提供了许多 ML 函数。
关于image-processing - (生物)使用 OpenCV 进行细胞识别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10971820/