我在 iPhone 上使用 OpenCV，需要检测图像中的数字。我将图像拆分为较小的图像，因此每个图像只有一个数字 (1-9)。所有数字都是打印的，而不是手写的。
使用 OpenCV 计算数字的最佳方法是什么？
更新:
我已经成功地找到了数字并提取了它们。它们看起来像这样:
http://img198.imageshack.us/img198/5671/101ht.jpg
http://img824.imageshack.us/img824/539/606yu.jpg
当它们被提取出来时，它们的大小是一样的等等。我保存了一堆图像并将它们放在 OCR 目录中，在那里它们被分类为数字。喜欢:ocr/1/100.jpg 101.jpg....和ocr/2/200.jpg 201.jpg....
然后我将使用与基本 OCR 教程中相同的方法:http://blog.damiles.com/?p=93
但是，我正在为 iPhone 编程，不能使用 C++ 代码(编译错误等)，而且我无权访问 highgui。
我尝试使用 cvMatchTemplate() 并匹配一堆图像，但它似乎工作得很糟糕......
我可以尝试其他任何想法吗？
最佳答案
您可以先阅读主成分分析 (PCA)、Fisher 线性判别分析 (LDA) 和支持向量机 (SVM)。这些是对 OCR 非常有用的分类方法，并且有任何语言的库，包括 C++、Python、C# 等。
事实证明，OpenCV 已经包含了关于 PCAs 的优秀实现。和 SVMs [死链接]。我还没有看到任何用于 OCR 的 OpenCV 代码示例，但是您可以使用一些修改版本的人脸分类来执行字符分类。 OpenCV 人脸识别代码的一个极好的资源是 this website [无效链接]。
关于image-processing - OpenCV 检测数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5873566/