python - OpenCV如何平滑轮廓，降低噪声

Question

我提取了图像的轮廓，您可以在此处看到:

但是，它有一些噪音。 我怎样才能消除噪音？我做了一个特写，以更清楚地说明我想要表达的意思

我使用的原始图像:

代码:

rMaskgray = cv2.imread('redmask.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
(thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

Rcontours, hier_r = cv2.findContours(binRed,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
r_areas = [cv2.contourArea(c) for c in Rcontours]
max_rarea = np.max(r_areas)
CntExternalMask = np.ones(binRed.shape[:2], dtype="uint8") * 255

for c in Rcontours:
    if(( cv2.contourArea(c) > max_rarea * 0.70) and (cv2.contourArea(c)< max_rarea)):
        cv2.drawContours(CntExternalMask,[c],-1,0,1)

cv2.imwrite('contour1.jpg', CntExternalMask)

Answer 1

尝试升级到 OpenCV 3.1.0。在对新版本进行了一些代码调整后，如下所示，我用 OpenCV 版本 3.1.0 进行了尝试，但没有看到您描述的任何效果。

import cv2
import numpy as np

print cv2.__version__

rMaskgray = cv2.imread('5evOn.jpg', 0)
(thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

_, Rcontours, hier_r = cv2.findContours(binRed,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
r_areas = [cv2.contourArea(c) for c in Rcontours]
max_rarea = np.max(r_areas)
CntExternalMask = np.ones(binRed.shape[:2], dtype="uint8") * 255

for c in Rcontours:
    if(( cv2.contourArea(c) > max_rarea * 0.70) and (cv2.contourArea(c)< max_rarea)):
        cv2.drawContours(CntExternalMask,[c],-1,0,1)

cv2.imwrite('contour1.jpg', CntExternalMask)