我想检测用户在一张纸上绘制的符号。该符号将由文档指定，因此每个用户都绘制相同的符号，但由于每个用户独特的笔迹，当然会存在差异。
我应该选择什么样的符号？什么是易于识别的，同时也使检测能够容忍微小的修改(由每个用户的手)？
我应该使用什么模式匹配方法/算法来检测文档图像中的符号？
最佳答案
这个问题涉及文档图像分析的一个方面，这很有趣，但相当初级。
- 对于你的问题1.最好由你自己决定。你可以吗 老实说没有想到任何这样的符号？假设你有一些时间 尝试一些符号和识别结果...很简单 由自己来回答。提示:考虑手机上的触摸屏。 他们通常具有手势识别功能 - 通常用于诸如 锁定屏幕，甚至快捷方式。什么样的手势是 通常使用-看screenshots请在这里。
- 这种认可要有趣得多。假设符号是 画在一张清晰可见的纸上，可以很容易地 作为一个对象从图像中分离出来(通过连接的组件， OpenCV 中可用)，尝试匹配 Moments。要么是简单的时刻，要么 Hu 不变矩，OpenCV 中都存在。为了 简单的手绘符号这些就足够了。
关于image-processing - 检测纸上的符号，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11727485/