python - cv2.findContours 无法检测轮廓

Question

我有两个二值图像，我试图检测其中白色斑 block 的轮廓(拼贴右侧的粉红色轮廓是轮廓结果)。

cv2.contourFind() 对 Contour1 工作正常:

但对于 Contour2，它表现得很奇怪:

这是它的函数调用

#Convert Image to grayscale
img = cv2.imread(file_name)
img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilated = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=2)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours:
    [x, y, w, h] = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), 2)

使用此 contours 变量，我在找到的点周围绘制矩形。 我不明白为什么它对 Contour1 有效，但对 Contour2 无效，因为它们看起来非常相似。

Answer 1

错误:二值图像在 Contour2 中有一个细的白色边框框，但在 Contour1 中没有(我的错!)。由于我要求仅外部轮廓，cv2.RETR_EXTERNAL in

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

Contour2 只检测到最外层的框，因此它的子项都没有被绘制。但是在 Contour1 中，二值图像周围没有白色边框框，因此检测到内部白色 Blob 。

解决方案:使用cv2.RETR_LIST或cv2.RETR_CCOMP