我发现了一个有趣的视频，请观看 https://www.youtube.com/watch?v=yeS8TJwBAFs .
此处仅在手中时检测到的物体/品牌。 有什么想法吗？
收集手中的所有数据集/品牌商品并输入 CNN 并不是一个好主意，或者可以应用任何 OpenCV 函数吗？
最佳答案
看来我们可以使用简单的目标检测模型来做到这一点，例如YOLOV3、SSD以及手(手腕)作为附加类。
因此，如果我们想要检测 N 个品牌类别，则对象检测模型的总类别将为 N+1。
从模型中获得检测结果后，我们可以过滤边界框与人手边界框重叠的对象(例如(对象，手)的 IOU(交集)
关于python - 如何检测手中的物体？从这个视频，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58400725/