我是纹理识别领域的新手，我想知道在 opencv 中处理纹理问题的可能方法有哪些。
我需要识别图片中某个区域内的纹理，并判断它在整个区域内是否均匀、均匀。
更深入地说，我需要能够判断可能跌倒的人是人(具有许多不同类型的纹理)还是错误的东西，例如枕头或毯子。
有人可以提出解决方案吗？ 有没有一些已经做好的opencv代码可以适配？
提前致谢!
最佳答案
为什么不使用 haralick 功能？换句话说，它们被称为纹理特征。基本思想是从给定的灰度图像计算共现矩阵，在此基础上计算 haralick 特征。您可以在对比度、相关性、熵等不同特征之间进行选择，这些特征可以描述您的纹理。我想对于相同的纹理，给定的特征应该具有相同(相似)的值，所以这可能是区分纹理的方式。
这里的一些链接可能会有帮助:
据我所知，在 opencv 中没有实现 haralick 功能，但您可以将 python 与 scikit-image 结合使用(当然，如果您不介意使用与 C++ 不同的东西，则可以将 opencv 与 python 一起使用)。
关于opencv - 图片中特定区域的纹理识别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22113684/