opencv - 在opencv上检测非闭合轮廓

Question

我正在做自动卡片检测的计算机视觉项目。 我需要将卡片与背景分开。我已经应用了精明的边缘检测，使用来自这个的自动参数设置

Automatic calculation of low and high thresholds for the Canny operation in opencv

结果非常好。然而，有时候精明的人并不像这样完美

我应用了 cvFindContour 来检测盒子。但是，由于上侧有“洞”，opencv未能检测到轮廓。

我如何调整 cvFindContour 来检测轮廓，或者我应该调整 canny 边缘？

Answer 1

有多种可能的解决方案。

最简单的可能是:

• 如果 FindContours 没有找到闭合轮廓，则重复使用略微降低的 low_threshold 的 canny 过滤器，直到找到闭合轮廓。如果闭合轮廓的大小和形状大致正确，则它是一张卡片。 answer linked by Haris解释如何检查轮廓是否闭合

另一个相当简单的解决方案:

• 根本不要对图像应用 Canny。在 otsu 阈值图像上执行 findContours。在 findContours 之前，可选择对阈值图像使用形态学打开和关闭以去除噪声

FindContours 不需要边缘图像，它通常使用阈值图像执行。我不知道你的源图像，所以我不能说这有多好，但你肯定会避免形状中的孔洞问题。

如果源图像不允许这样做，那么以下内容可能会有所帮助:

• 使用watershed将名片与背景分开。使用高阈值获取一些绝对是前景的种子像素，使用低阈值获取绝对是背景的像素，然后使用 cv:watershed() 种植这两个种子。

如果该图像中的背景与卡片的颜色相同，则前两种方法可能效果不佳。在这种情况下，您最好的选择可能是 Micka 建议的解决方案:

• 使用hough transform找到图像中最突出的 4 条线。用这 4 条线形成一个矩形。