matlab - 白色像素簇提取

Question

我正在进行指纹毛孔提取项目，并停留在毛孔(白色像素簇)提取的最后阶段。我有两张输出图像，我们将从中获取毛孔，但不知道该怎么做..这两个图像的大小也不同..image1 的大小为 240*320，image2 的大小为 230*310..这是我的图像..

           image 1 (240*320)                         image2 (230*310)

这是我正在做的提取白色毛孔簇的工作..

for i = 1:230 
    for j = 1:310
        if image1(i,j)==1 && image2(i,j)==1
            result(i,j)=1;
        else
            result(i,j)= 0;
        end;
    end;
end;
figure(4);imshow(result,[]);

这是我的输出

      output (230*310)            expected (different than input image)

图像 3(输出)显示了上面代码的结果图像。这些错误可能是由于两张图像的大小不同，我认为......所以我应该怎么做才能得到毛孔(白色簇)。请注意，第四张图片(预期)与输入图片不同，只是为了向您展示输出应该是什么样子...提前致谢...

Answer 1

我以前做过这种“类型”的特征提取。通常我是如何看到它完成的(我在某种程度上是我过去工作过的公司的这个过程的发明者)是:

1D Blob 检测:

• 从左到右(或从右到左)逐像素移动每一行
• 如果您从一个黑色像素移动到它右边的一个像素，在那里您过渡到您对白色的定义(由阈值设置)，然后标记那个点
• 从黑色到白色的过渡，您现在集中搜索白色到黑色的过渡
• 当发现白到黑时，将黑到白过渡边界和白到黑过渡边界配对成(我称之为)“一维 Blob ”并存储在一维 Blob 列表中

2D Blob 相关性:

• 现在有了 1D Blob 列表后，您需要通过查找相邻的 Blob 将 1D Blob 关联到 2D Blob

您可以通过多种不同的方式定义边界:

• 像素是高于还是低于阈值的二元决策(最简单和最快)
• 底部、中间或顶部过渡点，从黑到白/白到黑的过渡可能很慢或很快(这称为 transient 响应)，也称为您正在查看的斜率为

在你的情况下，它看起来好像你的图像是真正的二元图像(黑色和白色，没有灰色阴影)，所以二元阈值处理就可以正常工作。