r - 如何将 MATLAB 结构加载到 R 数据框中？

Question

我有一个 MATLAB 结构，其中包含许多字段，这些字段共同描述了多个变量的 100 个观察值，如下所示(MATLAB 输出):

mystruct = 

  fieldA: [100x1 double]
  fieldB: [100x1 double]
  fieldC: [100x1 double]
  fieldD: [100x1 char]
  fieldE: {100x1 cell}

我想将 R 用于此数据，因此我将结构保存为 .mat 文件。并使用 R.matlab 导入它包裹。因为我是 R 的新手，所以以下内容可能很笨拙，但我可以很好地访问各个字段(R 代码):

> f = readMat('myfile.mat')
> data = f$mystruct
> data
  , , 1

      [,1]         
  fieldA Numeric,100  
  fieldB Numeric,100  
  fieldC Numeric,100  
  fieldD Character,100
  fieldE List,100   

> data = data[, , 1]
> df <- data.frame(fieldA = data$fieldA, fieldB = data$fieldB)

好的，问题来了:我如何概括以上内容，以便为原始结构中的任意数量的字段生成数据框？对于我的 5 字段示例，我可以手动完成，但我的下一个数据集有很多字段，我不想全部输入。

根据 this question ，我尝试了 rbind() 和 ldply()，它们构建了尺寸惊人的数据帧(分别为 1 个变量的 401 个 obs 和 105 个变量的 401 个 obs)。

Answer 1

事实证明，MATLAB 元胞数组 (fieldE) 是作为嵌套列表导入的。使用 unlist 可以解决这个问题:

data = lapply(data, unlist, use.names=FALSE)
df <- as.data.frame(data) # now has correct number of obs and vars

感谢@koekenbakker 对此的关键指示!