假设我有这个数据集，我想创建一个短语列，为每列添加一个值为 1 的词...
SINNOUVEAU PERTETOTAL CHANGGARAN SOCLOCATIO SINISAMEDI NOMASCONDU SINIREPET
0 1 0 0 0 0 1 0
1 0 1 0 0 0 1 0
2 0 0 1 0 0 1 0
如果设置为 1，这是每列短语值的数据框:
col phr
0 SINNOUVEAU sinistre nouveau
1 PERTETOTAL perte totale
2 CHANGGARAN changement garantie
3 SOCLOCATIO societe location
4 SINISAMEDI samedi
5 NOMASCONDU nom different
6 SINIREPET sinistre repetitif
因此，对于上面的数据框，这是我期望的结果:
SINNOUVEAU PERTETOTAL CHANGGARAN SOCLOCATIO SINISAMEDI NOMASCONDU SINIREPET Phrase
0 1 0 0 0 0 1 0 sinistre nouveau, nom different
1 0 1 0 0 0 1 0 perte totale, nom different
2 0 0 1 0 0 1 0 changement garantie, nom different
最佳答案
假设第一个数据集命名为df，第二个数据集命名为df1:
我们求助df.dot()如下所示:
m=df.rename(columns=df1.set_index('col')['phr'].to_dict())
df['Phrase']=m.dot(m.columns+',').str.rstrip(',')
print(df)
SINNOUVEAU PERTETOTAL CHANGGARAN SOCLOCATIO SINISAMEDI NOMASCONDU \
0 1 0 0 0 0 1
1 0 1 0 0 0 1
2 0 0 1 0 0 1
SINIREPET Phrase
0 0 sinistre nouveau,nom different
1 0 perte totale,nom different
2 0 changement garantie,nom different
关于python - 在 Pandas Dataframe 中使用值为 1 的列创建一个短语列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56407292/