我有一台笔记本电脑在 Intel(R) Core(TM) i5-2410M CPU @ 2.30GHz 上运行 Ubuntu。根据上述处理器的 Intel 网站(位于 here )，该处理器有两个内核，可以同时并行运行 4 个线程(因为虽然它有 2 个物理内核，但它有 4 个逻辑内核).
当我启动 matlabpool 时，它从 local 配置开始，并说它已连接到 2 个实验室。我想这意味着它可以并行运行 2 个线程。难道它不知道CPU其实可以并行运行4个线程吗？
最佳答案
根据我的经验，matlabpool 的local 配置默认使用机器拥有的物理内核数，而不是逻辑内核数。因此在您的机器上，matlabpool 仅连接到两个实验室。
然而，这只是一个设置，可以用下面的命令覆盖:
matlabpool poolsize n
其中 n 是 1 到 12 之间的整数，表示您希望 Matlab 使用的实验室数量。
现在我们谈到了有趣的一点，由于@RodyOldenhuis 在评论中的快速教训，我可以更好地回答这个问题。
超线程意味着给定的物理内核可以同时运行两个线程。当然，它们不能从字面上同时处理。这个想法更像是这样:如果其中一个线程在将任务分配给核心时效率低下，那么核心可能会出现一些“停机时间”。第二个线程可以利用这个“停机时间”来完成一些工作。
根据我的经验，Matlab 在将线程分配给内核时通常是高效的，因此在一个 Matlab 线程(即一个实验室)运行时，一个内核可能只有很少的“停机时间”，因此会有很多超线程的优势不大。我的台式机是 core-i7，具有 4 个物理内核和 8 个逻辑内核。但是，我注意到使用 4 个实验室和 8 个实验室运行 parfor 循环之间的区别很小。事实上，由于与初始化额外实验室相关的启动成本，8 个实验室通常速度较慢。
当然，这可能会因其他外部因素而变得复杂，例如您可能同时在 Matlab 上运行的其他程序。
总而言之，我怀疑即使您可以强制 Matlab 初始化 4 个实验室(甚至 12 个实验室)，您也不会看到超过 2 个实验室的加速，因为 Matlab 通常在分配时相当有效任务交给处理器。
关于multithreading - Matlabpool 线程数与核心数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14468886/