我正在尝试使用 MATLAB 实现自动人脸检测。我知道如何使用 OpenCV 实现它,但我想在 MATLAB 中实现它。
我在这上面看到了两个网站:
1) http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11073 .首先,这个网站很好,可以在神经网络上运行。它与随附的图像配合使用效果很好。但是,当我使用我的图像训练神经网络时,准确性非常差。
2) 第二个是http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13716-face-eye-detection .当我用自己的图像测试时,准确性很差。
寻找更好的解决方案以及有关我应该做什么的建议。谢谢。
最佳答案
从 R2012a 版本开始,计算机视觉系统工具箱包括一个 Viola-Jones based face detector使用 vision.CascadeObjectDetector
系统对象。
编辑:
既然你提到了 OpenCV,那么直接从 MATLAB 中使用它如何?结帐mexopencv项目。
下面是检测人脸的示例代码:
%# Load a face detector and an image
detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml');
im = imread('myface.jpg');
%# Preprocess
gr = cv.cvtColor(im, 'RGB2GRAY');
gr = cv.equalizeHist(gr);
%# Detect
boxes = detector.detect(gr, 'ScaleFactor',1.3, 'MinNeighbors',2, 'MinSize',[30,30]);
%# Draw results
imshow(im);
for i = 1:numel(boxes)
rectangle('Position',boxes{i}, 'EdgeColor','g');
end
值得一提的是,MATLAB的计算机视觉工具箱在实现中也使用了OpenCV..
关于matlab - 使用 MATLAB 进行自动人脸检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9300379/