我经常发现自己在做这样的事情:
unprocessedData = fetchData(); % returns a vector of structs or objects
processedData = []; % will be full of structs or objects
for dataIdx = 1 : length(unprocessedData)
processedDatum = process(unprocessedData(dataIdx));
processedData = [processedData; processedDatum];
end
虽然功能正常,但并不是最佳选择 - processedData
向量在循环内增长。甚至 mlint
也警告我应该考虑预分配以提高速度。
如果数据是 int8
的向量,我可以这样做:
% preallocate processed data array to prevent growth in loop
processedData = zeros(length(unprocessedData), 1, 'int8');
并修改循环以填充向量槽而不是连接。
有没有办法预分配一个向量,以便它随后可以保存结构或对象?
更新:灵感来自 Azim's answer ,我只是颠倒了循环顺序。正如调试器确认的那样,首先处理最后一个元素会强制在第一次命中时预分配整个向量:
unprocessedData = fetchData();
% note that processedData isn't declared outside the loop - this breaks
% it if it'll later hold non-numeric data. Instead we exploit matlab's
% odd scope rules which mean that processedData will outlive the loop
% inside which it is first referenced:
for dataIdx = length(unprocessedData) : -1 : 1
processedData(dataIdx) = process(unprocessedData(dataIdx));
end
这要求 process()
返回的任何对象都具有有效的零参数构造函数,因为 MATLAB 在第一次写入时初始化 processedData
它与实物。
mlint
仍然提示可能的数组增长,但我认为那是因为它无法识别反向循环迭代...
最佳答案
除了Azim's answer , 另一种方法是使用 repmat
:
% Make a single structure element:
processedData = struct('field1',[],'field2',[]);
% Make an object:
processedData = object_constructor(...);
% Replicate data:
processedData = repmat(processedData,1,nElements);
其中 nElements
是结构或对象数组中的元素数。
注意:如果您正在创建的对象是从 handle class 派生的,您不会复制对象本身,只需处理对它的引用。根据您的实现,您可能必须调用对象构造函数 nElements
次。
关于matlab - 如何在 MATLAB 中预分配非数字向量?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/591495/