python - 应用具有多个参数的函数来创建一个新的 pandas 列

Question

我想通过将函数应用于两个现有列，在 pandas 数据框中创建一个新列。关注此 answer当我只需要一列作为参数时，我已经能够创建一个新列:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]})

def fx(x):
    return x * x

print(df)
df['newcolumn'] = df.A.apply(fx)
print(df)

但是，当函数需要多个参数时，我无法弄清楚如何做同样的事情。例如，如何通过将 A 列和 B 列传递给下面的函数来创建新列？

def fxy(x, y):
    return x * y

Answer 1

如果您可以重写您的函数，您可以使用@greenAfrican 示例。但是如果你不想重写你的函数，你可以把它包装到apply里面的匿名函数中，像这样:

>>> def fxy(x, y):
...     return x * y

>>> df['newcolumn'] = df.apply(lambda x: fxy(x['A'], x['B']), axis=1)
>>> df
    A   B  newcolumn
0  10  20        200
1  20  30        600
2  30  10        300