python - 整数的 Pandas 多索引到日期时间索引？

Question

我有一个如下所示的数据框，其中包含代表一年中月份和日期的整数的多重索引，以及那些日子的最高和最低温度记录。

df

          Min Temp  Max Temp
Date Date                    
1    1          -88       139
     2         -115       150
     3         -110       139
     4          -81       156
     5          -80       172
...             ...       ...
12   2          -94       156
     3          -97       172
     4         -120       156
     5         -124       144
     6         -161       130
     7         -167       135
     8         -141       167
     9         -135       178
     10        -106       194
     11        -106       161
     12         -94       144
     13         -92       133
     14        -149       117
     15        -158       117
     16        -119       122
     17        -111       160
     18        -142       133
     19        -185       130
     20        -190       161
     21        -167       161
     22         -98       150
     23        -162       139
     24         -90       183
     25        -125       183
     26        -119       144
     27         -76       130
     28         -81       134
     29        -117       113
     30        -127       106
     31        -111       122

如何将此多索引转换为 datetime 类型的单个索引？我正在寻找类似这种转换的东西:

1 1 ---> January 1
1 2 ---> January 2
...
12 31 ---> December 31

Answer 1

以数据框的顶部为例:

>>> df
           Min Temp  Max Temp
Date Date                    
1    1          -88       139
     2         -115       150
     3         -110       139
     4          -81       156
     5          -80       172

在 MultiIndex 的各个级别上使用 pd.to_datetime，然后使用所需格式的 strftime:

df.index = pd.to_datetime(df.index.get_level_values(0).astype(str) + '-' +
               df.index.get_level_values(1).astype(str),
               format='%m-%d').strftime('%B %d')

>>> df
            Min Temp  Max Temp
January 01       -88       139
January 02      -115       150
January 03      -110       139
January 04       -81       156
January 05       -80       172

但是，因为这是一个格式化字符串，所以它不再是日期时间格式。如果您希望它是日期时间，则需要包括一年。您可以省略 strftime，它将使用默认的 1900:

df.index = pd.to_datetime(df.index.get_level_values(0).astype(str) + '-' +
               df.index.get_level_values(1).astype(str),
               format='%m-%d')

>>> df
            Min Temp  Max Temp
1900-01-01       -88       139
1900-01-02      -115       150
1900-01-03      -110       139
1900-01-04       -81       156
1900-01-05       -80       172