python - 如何在for循环中使用占位符？

Question

我有以下代码:

df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' 15 °',' at 15 °', regex=True)
df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' at at 15 °',' at 15 °', regex=True)
df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' 0 °',' at 0 °', regex=True)
df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' at at 0 °',' at 0 °', regex=True)
df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' 5 °',' at 5 °', regex=True)
df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' at at 5 °',' at 5 °', regex=True)

并且想知道如何缩短它。 我尝试了 for 循环:

for x in range(0,15,5):
    df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' %s °',' at %s °', x, regex=True)
    df['Variable Name']=df['Variable Name'].replace(' at at %s °',' at %s °', x, regex=True)

但我收到错误消息:

ValueError: For argument "inplace" expected type bool, received type int.

有什么更好的方法吗？

编辑:添加代码片段

Variable Name                          Condition
Density 15 °C (g/mL)   
Density 0 °C (g/mL)    
Density 5 °C (g/mL)    
Calculated API Gravity  
Viscosity at 15 °C (mPa.s) 
Viscosity at 0 °C (mPa.s)  
Viscosity at 5 °C (mPa.s)  
Surface tension 15 °C (oil - air)  
Interfacial tension 15 °C (oil - water)    

Answer 1

使用带有负向后查找的捕获组:

import pandas as pd

s = pd.Series([' 15 °', ' at 15 °', ' 0 °', ' at 0 °', ' 5 °', ' at 5 °'])
s = s.str.replace('(?<!at)\s+(15|0|5) °', r' at \1 °', regex=True)
print(s)

输出

0     at 15 °
1     at 15 °
2      at 0 °
3      at 0 °
4      at 5 °
5      at 5 °
dtype: object

作为regex=True表示我们将使用正则表达式进行替换，即模式 (?<!at)\s+(15|0|5) °表示匹配不包含 at 的 15、0 或 5 (如前一个词)在它之前。符号(?<!at)被称为负向后查找，类似于查看前面的字符并查看它们是否与某些内容不匹配，在本例中 at 。 (15|0|5)是一个捕获组，每个捕获组都有一个相应的索引，您可以在替换模式中使用该索引，如 ' at\1 °' 中。例如，该模式只会替换 15前面没有 at、at 15 .