python : extracting only the first element on a dictionary of list using functions

Question

在上一篇文章中，我要求使用 Python 中的字典从数据帧构建序列。

Construct sequences from a dataframe using dictionaries in Python

我想将所选答案中提出的函数更改为仅包含列表中没有日期的项目。

拥有:

{1: [1, 2], 2: [3, 1,], 4: [5, 3, 1]} 

而不是:

{1: [[1, 'date_1'], [2, 'date_2']],
 2: [[3, 'date_1'], [1, 'date_3']],
 4: [[5, 'date_2'], [3, 'date_3'], [1, 'date_5']]}

更改功能:

fnc = lambda x: x.sort_values('date').values.tolist()
df.set_index('users').groupby(level=0).apply(fnc).to_dict()

Answer 1

当在整个 df 上调用 lambda 时，您可以只选择 lambda 中的项目列，您可以从结果中进行子选择，以便只获得结果中感兴趣的列:

In [249]:
fnc = lambda x: x.sort_values('date')['items'].values.tolist()
df.set_index('users').groupby(level=0).apply(fnc).to_dict()

Out[249]:
{1: [1, 2], 2: [3, 1], 4: [5, 3, 1]}