python - 使用 eval() 创建 numpy.float64

Question

我环顾四周，没有找到任何使用内置 eval 创建 numpy.float64 的信息功能。

我想要的是这样的:

In [1]: x = eval("1.0")
In [2]: type(x)
Out[2]: <type 'float'>

到:

In [1]: x = eval("1.0")
In [2]: type(x)
Out[2]: <type 'numpy.float64'>

真正的问题比上面的简单示例更糟糕，因为传递给 eval 的参数通常是具有许多键和值的字典。所以不可能使用类似的东西:numpy.float64("1.0") .

为了给你我正在处理的具体真实数据，这是一个字符串的样子(它是从文件中读取的):

data_str = '{"var_x": {"value": 1.23, "error": 0.25, "unit": "unit name"},
            "var_y": {"value": 1e+4, "error": 1.3e1, "log": False},
            "var_z": ["a", {"x":1, "y":2}, (1, 2, 3), None]'
data = eval(data_str)

然后，我想要type(data["var_x"]["value"])返回 <type 'numpy.float64'>

大家有什么建议吗？我错过了一个明显的方法吗？

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编辑

我将在 data_str 中处理数字的精度不会超过 15-16 位。 所以将字符串转换为 float或 numpy.float64仅出于该目的并不重要。然而，这些值将被传递给一些复杂的函数，乘法、除法……因此为了避免任何错误传播，我必须使用 numpy.float64。 . 一种解决方法是转换(在 eval 之后)任何 float至 numpy.float64 , 但最好使用 eval 进行直接解释.

编辑 #2

我想知道为什么这不起作用:

In [1]: import numpy as np
In [2]: x = eval("1.4", {"__builtins__":None, "np":np}, {"float":np.float64})
In [3]: type(x)
Out[3]: <type 'float'>

我想将“__builtins__”定义为 None在 eval globals 中会避免加载 float 的默认定义，我在本地人中重新定义...似乎 不可能 从 eval 中取出(或替换)内置类型命名空间(如 float ， int ...)。欢迎对此提出任何建议:)

Answer 1

您可以做的是复制 ast.literal_eval() 所做的事情，但您可以先注入(inject)对 numpy.float64 构造函数的调用，而不是仅仅执行 AST。