我是 R 的长期用户，最近过渡到 Python，并且我一直在尝试继承我使用 ggplot2 绘图的知识，因为它非常直观。 Plotnine据说是最像 ggplot2 的绘图库，我已经用它成功地重新创建了大多数图形，但关键是如何绘制常规函数。
在基础 R 中，您可以轻松定义一个方程，如 so ，将结果输入到 stat_function() 层，并设置图形的限制代替 data arg.，并成功绘制抛物线等。然而，在 Python 中设置图的限制的语法必须不同(可能使用 numpy？)，并且方程是使用 sympy 定义的，这对我来说是另一个分歧。
那么我该如何使用 plotnine 绘制函数呢？以上两个障碍是我认为给我带来麻烦的与 ggplot2 的两个差异，因为 plotnine 在网上的例子太少了。
附言这是我想使用 plotnine 在 Python 中重新创建的示例:
> library(ggplot2)
> basic_plot <- function(x) x^2 + 2.5
> graph <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)), aes(x=x)) +
+ stat_function(fun = basic_plot)
> graph
最佳答案
您不需要 numpy，它以“标准”方式工作得很好! :)
from plotnine import *
import pandas as pd
(ggplot(pd.DataFrame(data={"x": [-5, 5]}), aes(x="x"))
+ stat_function(fun=lambda x: x**2+2.5))
关于python - 如何使用 plotnine 库在 Python 中绘制函数图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48349713/