问题很简单，为什么会这样:
>>> (2**32-1)**2 - 4.0**2 - (2**32-1)**2
0.0
>>> (2**32-1)**2 - (2**32-1)**2 - 4.0**2
-16.0
我知道这一定是关于 float 舍入错误的，但我需要一个正式的解释，以及我们如何避免这种错误？
P/s:我使用的是 python 2.7.3，MacOSX，64 位
最佳答案
Python int 类型可以轻松地超过您的平台字长，但浮点值与硬件相关。不要混用 long int 和浮点值。
在您的第一个样本中，第一个整数的大小远远超过了 float 的最大精度。
在 64 位 Mac 上， float 最多可以表示 15 位小数:
>>> import sys
>>> sys.float_info.dig
15
但是您的整数使用 20 位数字。为了匹配指数，必须将 16.0 float 截断为 15 位有效数字，这意味着它基本上四舍五入为 0。
如果您必须对长整数使用浮点运算，请使用decimal.Decimal() 类型，它不受硬件限制:
>>> import decimal
>>> (2**32-1)**2 - decimal.Decimal('4.0') ** 2 - (2**32-1)**2
Decimal('-16.00')
关于Python 关于舍入的奇怪行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18974509/