python - Pandas Dataframe 将数据拼接成 2 列，并用逗号和整数组成一个数字

Question

我目前遇到两个问题:

我的数据框是这样的:

, male_female, no_of_students
0, 24 : 76, "81,120"
1, 33 : 67, "12,270"
2, 50 : 50, "10,120"
3, 42 : 58, "5,120"
4, 12 : 88, "2,200"

我想实现的是:

, male, female, no_of_students
0, 24, 76, 81120
1, 33, 67, 12270
2, 50, 50, 10120
3, 42, 58, 5120
4, 12, 88, 2200

基本上我想将 male_female 转换成两列，将 no_of_students 转换成一列整数。我尝试了很多东西，将 no_of_students 列转换为另一种带有 .astype 的类型。但似乎没有什么能正常工作，我也找不到正确拆分 male_female 列的聪明方法。

希望有人能帮帮我!

Answer 1

使用str.split与 pop对于按分隔符的新列，然后是 strip尾随值，replace并在必要时转换为 integer:

df[['male','female']] = df.pop('male_female').str.split(' : ', expand=True)
df['no_of_students'] = df['no_of_students'].str.strip('" ').str.replace(',','').astype(int)
df = df[['male','female', 'no_of_students']]

print (df)
  male female  no_of_students
0   24     76           81120
1   33     67           12270
2   50     50           10120
3   42     58            5120
4   12     88            2200