python-3.x - 从一组选定的行中获取 NaN 值的索引

我有一个这样的数据框，

    ID   Cus_ID cl_id
0   5.0  200    0
1   NaN  200    0
2   NaN  200    1
3   14.0 200    2
4   15.0 200    2
5   16.0 200    2
6   NaN  200    3

从上面的数据框中，我想提取第 0 行到第 4 行并检查“ID”列中是否有任何值具有 NaN值。我试过这个，

rows_needed = [0,1,2,3,4]

df.iloc[rows_needed,0].isnull().index.tolist()

但我得到以下信息，

[0, 1, 2, 3, 4]

我期待得到 [1,2] 的索引.我怎样才能得到我想要的输出？

当我这样做时，

df.iloc[rows_needed,0].isnull()

我明白了，

0    False
1     True
2     True
3    False
4    False
Name: ID, dtype: bool

不知道我在哪里犯了没有得到我的输出的错误。

最佳答案

你非常非常接近，你需要做的是链式.iloc和 .loc与 ==TRUE得到你的结果

your_indices = (df.iloc[rows_needed]
                .loc[df.ID.isnull()==True]
                .index.tolist())

print(your_indices)
[1, 2]

关于python-3.x - 从一组选定的行中获取 NaN 值的索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56927017/