python - numpy - 排列 : Why does following example not end at 10

Question

我是 Python 的初学者。尝试动手学习 numpy。

import numpy as np
x = np.arange(0.5, 10.4, 0.8, int)

它输出:

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 ]

我期待它返回(因为最后一项是 10.4):

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 ]

除了上面，如果我执行这个(理解这个例子):

x = np.arange(0.5, 10.4, 0.8)
print(x)

它打印:

[  0.5  1.3  2.1  2.9  3.7  4.5  5.3  6.1  6.9  7.7  8.5  9.3  10.1 ]

Answer 1

这是调用arange 的一种非常奇怪的方式。这种行为没有记录在案，我认为没有考虑太多。这是基于 source 的情况，至少在当前版本中是这样。 .

使用您传递的原始参数 0.5、10.4 和 0.8，NumPy 使用 _calc_length 计算结果和第二个元素的长度辅助功能。这些计算是在 Python 对象算法中完成的，长度被转换为一个 npy_intp 整数。在您的例子中，长度计算为 13。

NumPy 然后分配请求数据类型和计算长度的数组，并将前两个元素存储在数组中。在存储元素时，它们会进行通常的 NumPy dtype 转换。在您的例子中，前两个元素被强制为 0 和 1。

最后，NumPy 调用新数组的 fill函数用从前两个元素计算的值填充数组。 fill 函数从前两个元素重新计算步长，因此它计算步长 1 并用 0 到 12 之间的整数填充数组。