我按照建议的步骤进入 installation section ，然后我执行了 suggested example .令人惊讶的是，如果我们比较演示页面中显示的解决方案，则会获得不同的值。我想探讨这种行为是正确的还是我的实现错误。
我正在使用 tensorflow 1.2.1 我关注了这些 instructions ，我使用建议的测试测试了安装:
我正在使用 MacOs SO，并将这些 lib 版本用于我的环境:pillow 4.2.0、protobuf 3.3.0、matplotlib 2.0.2、lxml 3.8.0。
这是执行后的结果:
结果 1
结果 2
但是这个结果与演示文稿中显示的示例完全不同，准确性不同:
最佳答案
我认为您正在使用 ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017 模型来测试结果。尝试使用其他模型:
MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017'
MODEL_NAME = 'ssd_inception_v2_coco_11_06_2017'
MODEL_NAME = 'rfcn_resnet101_coco_11_06_2017'
MODEL_NAME = 'faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017'
MODEL_NAME = 'faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017'
faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017 将为您提供与教程中所示相同的结果。
关于python - Tensorflow 对象检测 API，具有不同结果的教程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44884887/