我正在尝试生成一个用于广播到数据帧的掩码:一个 bool 系列,指示给定行是否介于两个值之间。这对于单个逻辑语句很容易做到,比如数据框中的最后五个元素:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1))
mask = (df.index.values>4)
df.loc[mask,'column'] = range(0,5)
但是如何用更多的交叉语句做同样的事情呢?例如,我可以处理第 2 行到第 6 行而不是数组中的最后五个组件吗?尝试对掩码使用 AND 语句失败,我无法在数据帧索引值上使用 Between 。
最佳答案
我认为您主要可以在索引值重复时使用mask
。
所以如果想使用between
仅适用于 Series,可以使用 to_series
或 Series
构造函数。
mask = df.index.to_series().between(2,6)
#mask = pd.Series(df.index, index=df.index).between(2,6)
print (mask)
0 False
1 False
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
9 False
dtype: bool
mask = df.index.to_series().between(2,6).values
print (mask)
[False False True True True True True False False False]
或者用&
链接条件:
mask = (df.index >= 2) & (df.index <= 6)
print (mask)
[False False True True True True True False False False]
但也许更好的方法是使用 loc
如果唯一的单调索引:
df.loc[2:6, 0] = range(5)
print (df)
0
0 0.642933
1 0.912846
2 0.000000
3 1.000000
4 2.000000
5 3.000000
6 4.000000
7 0.504830
8 0.000422
9 0.029358
关于python - 根据两个值之间的索引填充 Pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44754647/