我有一个 panda dataframe
具有以下 schema
:
customer_id int64
vehicle_type object
pickup_place object
place_category object
how_long_it_took_to_order object
pickup_lat float64
pickup_lon float64
dropoff_lat float64
dropoff_lon float64
pickup_coord object
dropoff_coord object
dtype: object
我正在尝试找出上车地点和下车地点之间的距离。所以我最初尝试使用此处的方法 Getting distance between two points based on latitude/longitude通过 haversine 公式。当我尝试使用
将度数转换为弧度时df_post['lat1'] = radians(df_post['pickup_lat'])
我遇到了这个错误:
TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>
所以我尝试按照第 3 个回复中的方法,使用内置函数的 geopy.distance
模块,并为此创建了一个经纬度元组。
df_post['pickup_coord']=list(zip(df_post['pickup_lat'],df_post['pickup_lon']))
df_post['dropoff_coord']=list(zip(df_post['dropoff_lat'],df_post['dropoff_lon'])
但是当我尝试内置函数时
df_post['pickup_dropoff_distance']=gd.VincentyDistance(df_post['pickup_coord'],df_post['dropoff_coord']).miles
我收到一个新错误:
ValueError: When creating a Point from sequence, it must not have more than 3 items.
谁能帮我解释为什么会出现这两个错误,以及可能的解决方案是什么。
最佳答案
距离计算器的语法是 geopy.distance.VincentyDistance(coords_1, coords_2).miles
,其中 coords_1
和 coords_2
是元组.
要将该函数应用于数据框中的每一行,您需要使用 pd.DataFrame.apply
:
def distancer(row):
coords_1 = (row['pickup_lat'], row['pickup_long'])
coords_2 = (row['dropoff_lat'], row['dropoff_long'])
return geopy.distance.VincentyDistance(coords_1, coords_2).miles
df_post['pickup_dropoff_distance'] = df_post.apply(distancer, axis=1)
关于python - 获取两个坐标之间的距离时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50402199/