python - numpy - 使用数组作为范围的开始和结束

<分区>

这是我所拥有的简化数组:

a = np.array([ 1, 12, 60, 80, 90, 210])
b = np.array([11, 30, 79, 89, 99, 232])

如何获得使用 a 作为起始范围，b 作为范围结束的结果，可以(快速)计算数字列表.

所以，c 看起来像:

c = np.array([1,2,3,...,11, 12,13,14,...,29,30, 
              60,61,62,...79, ..., 210,211,...,231,232])

理想情况下，这将以矢量化方式(使用 numpy/pandas)而不是 python 完成。

最佳答案

总结上面的评论:一种方法是使用 zip() 和 np.concatenate()。

c = np.concatenate([np.arange(x, y+1) for x, y in zip(a,b)])

HT 到@VasilisG。还有@ThomasKühn

关于python - numpy - 使用数组作为范围的开始和结束，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48282748/

相关文章：

python - 在 pandas 中，如何选择包含 NaN 的行？