假设我在df中有以下数据框:
a | b | c
------+-------+-------
5 | 2 | 4
NaN | 6 | 8
5 | 9 | 0
3 | 7 | 1
如果我这样做df.loc[df['a'] == 5]它将正确返回第一行和第三行，但是如果我执行 df.loc[df['a'] == np.NaN]它什么也不返回。
我认为这更像是 python 的东西，而不是 pandas 的东西。如果我比较np.nan反对任何事情，甚至np.nan == np.nan将评估为 False ，所以问题是，我应该如何测试 np.nan ？
最佳答案
尝试像这样使用 isnull :
import pandas as pd
import numpy as np
a=[1,2,3,np.nan,5,6,7]
df = pd.DataFrame(a)
df[df[0].isnull()]
关于python - 在 pandas 中，如何选择包含 NaN 的行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39494988/