我正在尝试使用 sklearn 来预测表示旋转的变量。由于在旋转的极端情况下不幸从 -pi 跳到 pi，我认为更好的方法是使用复数作为目标。这样，从 1+0.01j 到 1-0.01j 的错误就不会那么具有破坏性。
我找不到任何描述 sklearn 是否支持复数作为分类器目标的文档。从理论上讲，距离度量应该工作得很好，所以它至少应该适用于某些回归算法。
谁能建议我如何获得以复数为目标的回归算法？
最佳答案
多个回归器支持多维回归目标。只需将复数视为二维点。
关于python - 是否可以在 scikit learn 中使用复数作为目标标签？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11999147/