我的 boosting_df Pandas DataFrame 如下:
sku boost1 boost2 boost3 boost4
0 a ffffdfg a fggg replace
1 b fff fff fff replace
2 c ddf b ddf replace
3 d dfgd dfgd d replace
对于每一行,如果 'sku' 的值与值 boost1 或 boost2 或 boost3 相同,那么我想用 boost4 中的值替换匹配值
例子:
sku boost1 boost2 boost3
0 a ffffdfg replace fggg
1 b fff fff fff
2 c ddf b ddf
3 d dfgd dfgd replace
我试过:
boosting_df.loc[boosting_df['boost1'] == boosting_df['sku'], 'boost1'] = boosting_df['boost4']
boosting_df.loc[boosting_df['boost2'] == boosting_df['sku'], 'boost2'] = boosting_df['boost4']
boosting_df.loc[boosting_df['boost2'] == boosting_df['sku'], 'boost3'] = boosting_df['boost4']
但是我得到了以下错误:
ValueError: shape mismatch: value array of shape (4,) could not be broadcast to indexing result of shape (0,)
最佳答案
每个 bool 掩码都必须应用于分配的两侧,以便维度和索引匹配:
for i in range(1, 4):
col = 'boost{}'.format(i)
mask = (df['sku'] == df[col])
df.loc[mask, col] = df.loc[mask, 'boost4']
输出:
sku boost1 boost2 boost3 boost4
0 a ffffdfg replace fggg replace
1 b fff fff fff replace
2 c ddf b ddf replace
3 d dfgd dfgd replace replace
关于python - Pandas DataFrame,用另一列的值替换一列的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27897559/