Python Pandas切片各种数据类型

Question

我在具有两种数据类型的数据框中有一个列，如下所示:

25                3037205
26    2019-09-04 19:54:57
27    2019-09-09 17:55:45
28    2019-09-16 21:40:36
29                3037206
30    2019-09-06 14:49:41
31    2019-09-11 17:17:11
32                3037207
33    2019-09-11 17:19:04

我正在尝试对其进行切片并构建一个新的数据框架，如下所示:

26    3037205    2019-09-04 19:54:57
27    3037205    2019-09-09 17:55:45
28    3037205    2019-09-16 21:40:36
29    3037206    2019-09-06 14:49:41
30    3037206    2019-09-11 17:17:11
31    3037207    2019-09-11 17:19:04

我找不到如何在数字“no datetype”之间分割。

有什么想法吗？

谢谢!

Answer 1

另一种方法:

s = pd.to_numeric(df['col1'], errors='coerce')
df.assign(val=s.ffill().astype(int)).loc[s.isnull()]

输出:

                   col1      val
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27  2019-09-09 17:55:45  3037205
28  2019-09-16 21:40:36  3037205
30  2019-09-06 14:49:41  3037206
31  2019-09-11 17:17:11  3037206
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