python - 风玫瑰图的自定义缩放

Question

我正在尝试比较 python 中的风玫瑰，但这很困难，因为我无法弄清楚如何在所有地 block 上制作相同的比例。其他人在这里问了同样的问题Custom percentage scale used by windrose.py但无人接听。

示例代码:

from windrose import WindroseAxes
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

wind_dir = np.array([30,45,90,43,180])
wind_sd = np.arange(1,wind_dir.shape[0]+1)
bins_range = np.arange(1,6,1) # this sets the legend scale
fig,ax = plt.subplots()
ax = WindroseAxes.from_ax()

下面的 bin_range 设置条的比例，但我需要更改 y 轴频率比例，以便它可以与具有不同数据的其他风向图进行比较。

ax.bar(wind_dir,wind_sd,normed=True,bins=bins_range) 

这个 set_ylim 似乎确实有效，但 yaxis 刻度没有改变

ax.set_ylim(0,50)

下面的 set_ticks 行没有做任何事情，我不知道为什么

ax.yaxis.set_ticks(np.arange(0,50,10))

ax.set_legend()
plt.show()

Answer 1

from windrose import WindroseAxes
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

wind_dir = np.array([30,45,90,43,180])
wind_sd = np.arange(1,wind_dir.shape[0]+1)
bins_range = np.arange(1,6,1) # this sets the legend scale

ax = WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(wind_dir,wind_sd,normed=True,bins=bins_range)
ax.set_yticks(np.arange(10, 60, step=10))
ax.set_yticklabels(np.arange(10, 60, step=10))
plt.show()