我发现 GridAdaptedFeatureDetector 作为 opencv 中特征检测器的接口(interface)。我的印象是我们可以使用它来将图像划分为 NxM 个单元并检测每个单元的特征。但是我找不到文档，也看不懂这个接口(interface)的源代码。
有人可以告诉我 GridAdaptedFeatureDetector 是否可以通过分割图像并返回每个单元格的图像描述符来检测特征吗？或者是否有另一种方法可以用来单独检测每个单元格中的特征？
谢谢!
最佳答案
是的，GridAdaptedFeatureDetector 将图像划分为单元格并检测每个单元格的特征。此功能仅在 OpenCV2 中可用。这是 documentation .
但是，您可能对最近的 paper 感兴趣解决了图像上均匀关键点分布的问题。此 repository 中提供了 C++、Python 和 Matlab 接口(interface).
关于c++ - 在 opencv 中使用 GridAdaptedFeatureDetector 进行特征检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24298120/