我注意到，在用于 Haarcascade 训练的 OpenCV 的 opencv_createsamples 实用程序中，您可以指定背景颜色，默认情况下为黑色。因为我现在正在创建正样本，所以我想知道将正图像中的所有背景像素设置为黑色是否有益，或者这是否真的会损害识别/训练过程。有什么建议吗？
最佳答案
供将来引用:当背景不是全黑时，结果会好很多。因此，使用未经预分割的裁剪图像效果很好。
关于opencv - OpenCV 中 Haar 级联训练中阳性样本的背景颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14578533/