我编写了一个使用 OpenCV 的 cvCalcOpticalFlowLK 的程序。它在低分辨率网络摄像头输入上表现良好，但我需要在全高清流上运行它，并在对每一帧进行光流分析后进行重要的其他计算。处理缩小到 1440x810 的 5 分钟视频需要 4 个小时 :( 大部分时间花在 cvCalcOpticalFlowLK 上。
我已经研究过通过添加更多原始 CPU 来提高速度，但即使我得到一个 8 核野兽，而且加速是理论上的理想值(比如 8 倍，因为我基本上只使用我的 2.9GHz 之一核心)，我只会得到 4FPS。我想达到 30FPS。
更多研究似乎指向使用 CUDA、OpenCL 或 GLSL(?) 在 GPU 上实现它。我发现了一些概念验证实现(例如 http://nghiaho.com/?page_id=189 )，许多论文基本上都在说“这是一个很棒的 GPU 应用程序，我们做到了，它很棒，不，我们不会分享我们的代码”。不用说，我还没有让他们中的任何一个运行。
有谁知道可以在带有 NVIDIA 卡的 Mac 上运行的基于 GPU 的实现？是否有资源可以帮助我自己编写代码？是否还有其他性能更好的密集 OF 算法？
谢谢!
最佳答案
OpenVidia Bayesian Optical Flow呢？ ？还有论文Real-Time Dense and Accurate Parallel Optical Flow using CUDA说他们的工作可以在 CUDA 区免费获得。我无法立即在那里找到它，但也许你会，或者可以写信给作者？
关于c++ - 提高密集光流分析的性能(容易)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7266503/