python - 规范化数据框的列

Question

我在 pandas 中有一个数据框，其中每一列都有不同的值范围。例如:

df:

A     B   C
1000  10  0.5
765   5   0.35
800   7   0.09

知道如何规范这个数据框的列，其中每个值都在 0 和 1 之间？

我想要的输出是:

A     B    C
1     1    1
0.765 0.5  0.7
0.8   0.7  0.18(which is 0.09/0.5)

Answer 1

使用 Pandas 的一种简单方法:(这里我想使用均值归一化)

normalized_df=(df-df.mean())/df.std()

使用最小-最大标准化:

normalized_df=(df-df.min())/(df.max()-df.min())

编辑:为了解决一些问题，需要说 Pandas 在上面的代码中自动应用了 colomn-wise 函数。