我有一个接收到的信号电平数据，如下所示:
从这个信号中，我只想从信号中分离出峰值。例如，我们可以看到信号电平从时间步长 47 开始恶化，并在 53 期间变得更糟。我想将其与原始信号分开。我想知道小波变换是否可以解决我的问题。如果您有其他更好的算法来解决此问题，请与我分享您的想法。
非常感谢您对此提出的建议。
最佳答案
你当然可以使用小波，虽然我不确定是否有必要。如果您只是想确定这两个峰值出现的时间点，那么它们对于直接识别来说是非常不同的。如果你想要更清晰的分离，你可以通过小波滤波器传递信号，识别时间和频率的峰值，定义幅度分离的阈值(但由于它们后面还有其他峰值，所以肯定会有一些混合) , 最后逆变换得到滤波后的信号。
关于algorithm - 使用小波变换去除基线信号，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44908218/